Cómo aprender Inteligencia Artificial en 2025

Hace unas semanas decidí ponerme en serio con algo que, hasta ahora, sólo había sido una idea.

Aprender Inteligencia Artificial, con intención y en mis términos.

Y digo "en mis términos" porque para mi uno de los principales bloqueos para siquiera planteármelo en serio siempre ha sido que no veía razones de peso para meter la cabeza en esa madriguera de conejo.

(Porque "te va a quitar el trabajo" o "ya vas tarde", para mi no es un incentivo, por lo que sea)

El otro bloqueo grande estaba, y quizá aquí no esté sola, en que sencillamente no sabía por donde empezar.

No sabía cómo abordar el aprendizaje de algo en continua evolución, tan incierto y, sobre todo, tan rodeado de hype.

Hype traducido en cientos de inputs diarios; twitterbois hablando de modelos que se desbancan entre ellos, todas las apps y plataformas que has usado en tu vida metiendo un botón de IA, tus propios conocidos preguntando día-si-día-también si has probado la última herramienta de [inserta aquí función de algo]…, largo etc.

¿Cómo empiezas siquiera a hacerte un mapa general de algo, si para eso necesitas perspectiva y es tan difícil tomarla cuando estás hasta el cuello de ruido?

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Primero, manteniendo a raya el hype.

Calarte bien las orejeras y aceptar que —a no ser que tu objetivo sea realmente convertirte en una experta— no vas a estar actualizada con cada pequeño detalle ni vas a poder aprenderlo todo.

La buena noticia es que, probablemente, ese en el fondo no sea tu objetivo.

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Y ese es el segundo paso.

Preguntarte realmente cuáles son tus objetivos en este proyecto (porque ✨todo aprendizaje es un proyecto✨) y usar esa intención como marco para dirigir tu atención y esfuerzos a eso.

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El tercer paso es plasmarlo en un plan de acción.

En mi caso concreto, he decidido aprender de manera libre, sin cursos.

Esto supone un reto, ya que lo bueno de los cursos es que idealmente te dan toda la información filtrada y ordenada y tu sólo tienes que centrarte en ir por ella poco a poco e ir implementándola.

...pero volvemos al tema del hype. No me apetecía siquiera ponerme a buscar cursos que no estuvieran enfocados en hacerte ganar más dinero, generar más contenido, automatizar toda tu vida o maximizar tu productividad. Si es que los hay.

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Así que he afrontado todo esto como una exploración, una oportunidad para trazar mi propio camino de aprendizaje.

Si estás en las mismas que yo, o quieres ver cómo abordo el aprendizaje más desestructurado y libre, apoyándome en herramientas digitales y mi propia curiosidad, he desgranado todo este proceso

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Mantener a raya el FOMO

No es el objetivo de este post profundizar en este tema, pero es clave no perder de vista que, en los escenarios de infoxicación en los que nos movemos, o empezamos a establecer filtros claros y a discernir a qué prestamos atención, o vamos a acabar más transtornadas de lo que ya podríamos estar.

El FOMO (el miedo a perdernos algo) se combate enfrentándose a él; a la realidad de que vamos a perdernos cosas, pero está en nuestra mano decidir qué es de verdad importante y prioritario para nosotras y asegurarnos de que interactuamos con eso dedicándole el tiempo, la energía y la atención que merece.

Relacionado con esto, por si necesitas algo práctico → yo decido lo que voy a aprender basándome en un sistema de objetivos y habilidades que quiero alcanzar que compartí aquí en su día.

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El objetivo y la intención

No basta con filtrar aquello que NO nos es en realidad relevante. Para mi es igual de importante que el tema me emocione, me inspire, me interese de verdad.

En mi caso personal, sé que mucha de la reticencia que he tenido hasta ahora sobre esto es que la mayoría de los mensajes están enmarcados en objetivos como la productividad, la eficiencia o los atajos.

Creo que ya nos conocemos lo suficiente como para que sepas que esto no resuena especialmente conmigo, así que no era una visión que me motivara lo suficiente.

👉 Esfuérzate por re-enmarcar esta iniciativa en algo que SI resuene contigo. Al final hablamos de dedicarle (valiosos) recursos a ello, qué menos que sea para alcanzar una visión de nosotras mismas que nos inspire.

Esto dependerá de cada persona pero, en mi caso —si bien no me motiva demasiado aprender a usar la IA para "maximizar mi productividad"— si me llamaban la atención otras promesas:

«¿Cómo puede ayudarme a la hora de ampliar mi visión del mundo?»

«¿Cómo puedo incorporarla a mi flujo de trabajo sin depender de ella ni delegándole el mismo acto de crear, sino que me impulse para pensar y crear mejor?»

«¿Cuál es mi responsabilidad, como creadora/divulgadora sobre gestión del conocimiento, a la hora de concienciar sobre la importancia de educar a la Inteligencia Artificial en valores a través de nuestra propia presencia en internet?»

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☝ Una vez tengo las preguntas, tengo una intención clara. Ya no voy a "Aprender IA", sino que voy a "Explorar lo que esta tecnología tiene que ofrecerme; cómo puedo integrarla en mi vida, aprender a convivir y a trabajar/pensar/crear con ella, a conocerla y a conocerme un poco más a mi en el proceso."

(btw, estos interrogantes están sacados a propósito de otra edición en la que que precisamente hablaba sobre cómo usar las preguntas como "intention buckets")

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El plan de acción

Claro, era bastante difícil encontrar un curso que encajara en este marco, sino que es una intención que se presta mucho más a la exploración libre.

Siempre estoy abrazando la oportunidad de salirme del algoritmo y trazar mis propios caminos, así que por esa parte todo bien.

Por otra parte, el tema de la "exploración libre" puede torcerse rápidamente si no te creas unos mínimos raíles o guías para no perder el foco, y aquí de nuevo nos ayudan las preguntas 👇

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...pero antes… unas palabras sobre el aprendizaje

Learning is creation, not consumption - learning is not just the passive storage of knowledge. We literally have to create connections with our existing knowledge and skills, in our minds.

— Looby McNamara

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El aprendizaje no consiste en consumir información, en memorizarla sin más hasta que se nos mete en la cabeza.

El aprendizaje es una forma de darle sentido a lo que encontramos, un acto de creación en el que tomamos piezas sueltas y las conectamos con lo que ya sabemos.

No aprendemos al absorber datos como esponjas, sino al observarlos, manipularlos, contrastarlos, aplicarlos y cuestionarlos.

En el caso de algo tan eminentemente práctico como aprender una nueva tecnología (ya sea Inteligencia Artificial, como el No-Code, como incluso el mundo de la Gestión del Conocimiento) esto es especialmente cierto.

No basta con entender la teoría. Hay que incorporarla a nuestra vida:

✦ ¿Qué significa esto en realidad?

✦ ¿Por qué es importante?

✦ ¿Cuáles son las implicaciones?

✦ ¿Cómo aplica a mi contexto?

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En el proceso de contestar a estas preguntas es como estamos realmente creando esas conexiones.

En este ejemplo de un aprendizaje más libre y desestructurado, las mismas preguntas ayudan a crear unos cimientos sobre los cuales empezar a pensar en cómo vamos a aprender, cómo vamos a abordar esta búsqueda.

Preguntas para filtrar

Lo primero que hice fue crear una nueva nota a la que llamé "Plan de acción IA", en la que, debajo de mi nueva y reluciente intención bien definida, escribí:

¿Qué temas subyacentes quiero explorar?

¿Cómo voy a informarme (y mantenerme informada) sobre ello?

¿Qué aplicaciones me interesan más?

¿Qué tipo de herramientas pueden ayudarme más en mi campo de trabajo/pensamiento?

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En todas estas preguntas el marco que hayamos establecido previamente es clave.

Yo no quería usar la IA para todo ni aprenderlo todo, sino que me centré en identificar áreas de mi vida y trabajo donde la Inteligencia Artificial me podría ser más útil y, a la vez, podría interesarme más.

Esto filtra mucho del contenido ahí fuera centrado en usar la IA para aplicaciones que a mí personalmente no me interesan o no cubren mis necesidades actuales.

A la vez, es un faro para otro tipo de recursos o aplicaciones.

Con un propósito y un filtro claros, no voy a hacer click en todo lo relacionado con "IA" que aparezca en mi campo de visión, pero SI voy a dedicar tiempo a leer/ver y entender aquello que esté relacionado con temas que me interesan:

Convivir con la IA, implicaciones éticas y filosóficas de la tecnología, cómo puede ayudarme en mi flujo de trabajo o impulsarme en aquellos temas que SI resuenan conmigo (mejora continua, ampliar el pensamiento, sacar mayor provecho a aquello que creo/he creado...)

Una vez tengo todo esto, lo acciono. Y yo empiezo a accionar las cosas llevándolo a herramientas.

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Usando las herramientas digitales para poner esto en práctica

Dashboard en Notion

Yo gestiono mi aprendizaje principalmente en Notion y esto tiene que ver, de nuevo, con la intención:

✨ Es mi manera de dar espacio a las cosas que me importan.

Crear un dashboard dedicado es la forma que tengo de integrar algo en mi rutina, primero, y dedicar recursos a ello después.

Es mi manera de convertir esa idea en algo tangible y no sólo un "wishful thinking".

Es como me fuerzo a verlo y a tenerlo presente.

Y, en el tema del aprendizaje, esto va más allá porque, como decía arriba, el aprendizaje es un proceso activo de crear conexiones.

En Notion puedo volcar todos los recursos sobre el tema que estoy aprendiendo junto con mis propias notas, hacerlo accionable al convertirlo en un proyecto y, además, complementarlo con secciones especiales que me permiten visualizar todos los elementos que quiero tener en cuenta y asegurarme de que aplico lo que voy aprendiendo.

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Esta página es un registro dentro de mi base de datos de Recursos. En circunstancias normales, tendría el nombre del curso que estoy haciendo pero como en este caso está siendo algo libre, le he puesto uno inventado que encapsule lo que estoy haciendo; 🦋 IA Path.

Como está dentro de una base de datos, puedo conectarlo a su vez con otros elementos de mi sistema, como Proyectos, Notas u otros Recursos, lo que me lleva de nuevo a...

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✨ APRENDER ES UN PROYECTO ✨

El curso está conectado con un Proyecto porque la página del curso es donde guardo las referencias y aquello que voy leyendo, pero la página del proyecto es dónde ocurre la acción; es dónde creo las tareas asociadas (sesiones de aprendizaje, sesiones de implementación, sesiones virtuales si es un curso síncrono...), donde decido los hitos y mido el progreso de dicho aprendizaje.

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💫 INSIGHT: Si te apuntas a mil cursos y luego te rascas la cabecita pensando por qué se quedan ahi/no los haces, prueba a crear un proyecto para ellos y a realmente tomarte el aprendizaje como lo que es; un proyecto activo con tareas que deben ser completadas e hitos que alcanzar 👀

Más allá de las bases de datos normales conectadas al curso, además he creado algunas bases de datos especiales que viven solo en esa página:

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🏷️ Conceptos: Según voy leyendo y atendiendo más a este tema, van surgiendo conceptos que se repiten o que llaman mi atención. En vez de ponerlos en un listado con su definición, los meto en una base de datos porque así puedo hacer referencia a ellos o conectarlos con otras piezas de mi aprendizaje, como por ejemplo 👇

👓 Casos de Uso: Para mi era esencial empaparme de lo que está haciendo otra gente para entender verdaderamente hasta dónde llega esta tecnología y que eso me inspire para usarla yo misma de diferentes maneras. Cada vez que me encuentro con un caso de uso interesante, lo guardo. De nuevo, al estar en una base de datos puedo relacionar esos casos de uso con otras cosas como, por ejemplo, experimentos o herramientas.

🧪 Experimentos: Cuanto más aprendo de lo de arriba, más van abriéndose ventanas de posibilidad en mi mente. Pero procesar información y actuar sobre ella requiere mindsets diferentes y, si me pusiera a probar todo lo que se me ocurre en el momento en el que estoy leyendo sobre ello, sé que todo sería bastante errático. Por eso, cada vez que se me ocurre algo que quiero probar, lo apunto. Tengo un sistema de priorización con el que posteriormente decido cuáles de esos experimentos se convierten a su vez en subproyectos, con sus tareas asociadas y sus tiempos.

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⚙️ Herramientas: La pregunta de  «¿Qué tipo de herramientas pueden ayudarme más en mi campo de trabajo/pensamiento?» tiene aquí su respuesta. Este NO es un repositorio de todas las herramientas de IA disponibles, porque eso me generaría muchísimo agobio y porque el 80% no las voy a usar nunca, ya que ni siquiera sé que hacen, ni puedo darles un significado → son ruido. En su lugar, están aquellas que SI me interesa probar, por qué y en qué estado se encuentran de esa exploración. De nuevo, es una base de datos porque así puedo conectarla con Experimentos (si mi experimento está centrado en usar por ejemplo dos herramientas juntas) o Casos de Uso (si es un ejemplo de alguien que ha usado X herramienta de una manera específica y quiero tenerlo de referencia)

🪄 Prompts: Obviamente en todo este proceso, también me voy encontrando con ciertos prompts que me parecen interesantes, pero como ves no es una base de datos llena de morralla, en parte porque no he profundizado tanto y en parte porque también intento ser selectiva con esto. Me interesa más, ahora mismo, aprender cómo razona y como actúa por mis propios medios e interactuando con ella, que simplemente ponerme a acaparar "chuletas" que quizá no me sirvan nunca y que tampoco tienen sentido para mi.

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Pequeña pausa para que vayas asimilando como todo lo que hago aquí me ayuda a reducir el ruido y poder centrarme en lo que me interesa, que es aprender de verdad como esto funciona, cómo puede ayudarme y las implicaciones de todo. No me interesa acaparar información, sino construir mis propios modelos mentales sobre ello.

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Usando la IA para aprender IA

Parece obvio, pero no tiene nada de absurdo usar la misma tecnología que estás queriendo aprender para que te ayude en el camino.

Yo lo hice a un nivel muy básico, pero realmente me ayudó con ciertos bloqueos iniciales.

¿Sabes los típicos videos de una hora en los que alguien hace un repaso de todo el panorama de la IA?

Seleccioné un par y se los di a NotebookLM para preguntarle directamente sobre aquello que me interesaba, sobre todo definición de conceptos.

Esto me ayudó a empezar a crear mis primeros "puntos" con sentido.

Para conectar esos puntos y empezar a entender el mapa general, me apoyé en ChatGPT y le fui preguntando sobre ellos.

No usé ningún prompt concreto, simplemente le fui preguntando dudas que me generaban ciertas cosas que iba leyendo (diferencias entre términos, cómo se relaciona un concepto con otro...) Me aproveché de tener al otro lado a "alguien" que no se cansaba de mis preguntas, ni se me quedara mirando raro por ser absurdas o muy básicas.

En 15 minutos tenía un mapa mucho más comprensible de todo el panorama de la IA e, insisto mucho en esto; cómo se conectan unas cosas con otras. Ya sabes que este es un paso esencial para que se de el verdadero entendimiento.

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Obsidian para la "intense stuff"

Ya he hablado alguna vez sobre la distinción que yo hago entre mis objetivos a la hora de usar Notion u Obsidian.

Obsidian, para mi, es el lugar donde pienso de manera más libre. Donde reflexiono sobre temas que quizá no tienen un sitio concreto en Notion porque no pertenecen a un proyecto o no son inmediatamente accionables. Es mi jardín digital, donde planto semillas y las revisito y donde voy para hacer un poco de active note-making (porque si, hacer notas es un proceso MUY activo e intencionado, igual que el aprendizaje)

En el caso de esta iniciativa en concreto, creé una nota en Obsidian en cuanto empecé a darme cuenta de que lo que iba viendo y comprendiendo me despertaba reflexiones que era interesante ir apuntando.

En esa nota estoy sencillamente escribiendo mi experiencia personal aprendiendo, como una especie de diario de viajes (pero sin tener en cuenta el factor fecha para nada, ya que no escribo diariamente)

Obviamente, el beneficio de hacer esto en Obsidian es que puedo conectar esas reflexiones con otras notas cuando algo me recuerda a otra cosa sobre la que ya he escrito, apoya o contradice algún pensamiento en mi bóveda o incluso creo que tiene chicha para ser su "propia nota".

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De nuevo, esta es mi manera de crear conocimiento nuevo de lo que voy aprendiendo. No sólo guardando información, sino conectándola con lo que ya sé, con lo que creo, con objetivos y aspiraciones, e incluso con lo que aún no tengo claro.

No sólo consiste en entender mejor, sino en, you know, Pensar Mejor 😉

Conclusión

Si estás peleando o te has peleado alguna vez con cómo aprender de manera más libre y desestructurada (esto es: sin seguir un curso específico, sino golisneado por aquí y por allá), puede que te ayude este proceso:

1. Define claramente tus objetivos de aprendizaje y enmárcalos de una manera que te inspiren y te informen sobre por dónde empezar a informarte. Deja fuera todo lo que no sea eso.

2. No olvides que el aprendizaje es un proceso activo y, como tal, requiere de un plan de acción. Conviértelo en un proyecto.

3. Aprender también es Crear. Es hacer conexiones y reestructurar y enriquecer nuestros modelos mentales en el proceso. Explora, reflexiona, juega con las ideas y no te limites a acumular información sin más.

4. Las herramientas de pensamiento se llaman así por algo. Úsalas para impulsarte en tu aprendizaje.

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✨ ¿Quieres llevar esto a la práctica? ✨

Si este tema te interesa y/o necesitas ayuda con cualquiera de esos procesos de arriba, es mi deber y placer informarte que el System Design Kit pasa por todas ellas 👇

Un año para definir tus objetivos, plasmarlos en un plan de acción y construir el sistema digital (herramientas + rutinas + procesos) que te permita ser más intencionada en alcanzarlos.

Está abierto, por si tu también quieres ponerte en serio ya 😉

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